الرئيسية
25 أغسطس 2020 2024-11-28 12:39الرئيسية
تعلم مهارات المستقبل مع
أكاديمية هوتز
حول سبارك اكس
دورة سبارك اكس هي مبادرة متميزة تهدف إلى دعم الموهوبين وتنمية مهاراتهم في مجالات الذكاء الاصطناعي، الأمن السيبراني، وبرمجة الألعاب. تجمع الدورة بين التعليم الأونلاين والحضوري، وتوفر بيئة تعليمية مبتكرة بالتعاون بين هوتز أكاديمي ومدارس الأندلس الأهلية. تسعى الدورة لتمكين الطلاب من استكشاف هذه المجالات المستقبلية وتعزيز قدراتهم التقنية والإبداعية
انضم إلى دورة سبارك إكس - مدارس الأندلس
للانضمام إلى دورة سبارك إكس المميزة التي تجمع بين الأمن السيبراني، الذكاء الاصطناعي، وتطوير الألعاب، يرجى اتباع الخطوات التالية:
- الاشتراك في الموقع: قم بإنشاء حساب على الموقع باستخدام بياناتك الشخصية.
- دفع رسوم الدورة: تبلغ قيمة الاشتراك 50 ريال سعودي. يمكن دفع الرسوم بسهولة عن طريق الضغط على الزر أدناه.
- الوصول إلى لوحة التحكم: بعد إتمام الدفع، ستتمكن من الدخول إلى لوحة التحكم الخاصة بك والبدء في رحلتك التعليمية.
اضغط على الزر أدناه للانضمام الآن وابدأ رحلتك نحو المستقبل!
ملاحظات:
- الدورة مصممة خصيصًا لطلبة مدارس الأندلس.
- تأكد من إتمام عملية الدفع للوصول إلى جميع المواد التعليمية.
نتمنى لك تجربة تعليمية ممتعة ومليئة بالإبداع! 🌟
-50%
-50%
Personal planning and technical inclination
What you'll learn
أهمية وجود الأهداف: التعرف على كيفية تحديد الأهداف الواقعية والقابلة للتنفيذ وفهم تأثيرها المباشر على النجاح الشخصي والمهني.
خطوات وضع خطة ناجحة: تعلم استراتيجيات فعالة لوضع خطط تحقق الأهداف، بما في ذلك تحديد الموارد اللازمة، وجدولة الأنشطة، وتقييم التقدم.
تحليل SWOT (نقاط القوة، نقاط الضعف، الفرص، التهديدات): فهم كيفية استخدام تحليل SWOT لتقييم الذات والبيئة المحيطة، مما يساعد في صياغة استراتيجيات موجهة نحو تحقيق الأهداف.
كيف أضع حدودًا لنفسي: تعلم أهمية تحديد الحدود الشخصية والمهنية وكيفية تطبيقها لتعزيز الصحة النفسية والإنتاجية.
الدروس المستفادة من الإنجازات والإخفاقات: التعرف على كيفية استخلاص دروس قيمة من التجارب السابقة، سواء كانت إنجازات أو إخفاقات، وكيف يمكن استخدام هذه الدروس لتحسين التخطيط والتنفيذ في المستقبل.
-50%
Cybersecurity
What you'll learn
Fundamentals of Cybersecurity: Understand the key concepts, principles, and terminologies in cybersecurity, including threats, vulnerabilities, and risk management.
Cybersecurity Technologies: Learn about the technologies and practices used to secure network and internet communications, secure software and operating systems, and protect systems from malware and intrusion.
Encryption and Data Security: Gain knowledge on cryptographic techniques, including how encryption, digital signatures, and certificates work to secure data.
Ethical Hacking and Defense Strategies: Introduction to ethical hacking methodologies, including how to assess system vulnerabilities and implement defense strategies against cyber attacks.
Cybersecurity Policies and Standards: Understand the importance of policies, standards, and regulations governing cybersecurity, including GDPR, HIPAA, and NIST frameworks.
Incident Response and Recovery: Learn the processes and procedures for detecting, responding to, and recovering from cyber incidents.
-50%
Gaming
What you'll learn
Game Design Principles: Understand the core principles of game design, including gameplay mechanics, storytelling in games, and user experience (UX) design.
Development Tools and Techniques: Get hands-on experience with popular game development tools and software, such as Unity, Unreal Engine, and Blender.
Programming for Games: Learn the basics of programming languages relevant to game development, such as C# for Unity and C++ for Unreal Engine.
Art and Animation: Explore the fundamentals of creating game art, from character design to environment modeling and animation techniques.
Game Industry Overview: Gain insights into the business of games, including how games are marketed and distributed, and the various roles within a game development team.
Critical Game Studies: Discuss the cultural, social, and ethical issues in gaming, including representation, game violence, and the social impact of gaming communities.
-50%
Artificial Intelligence
What you'll learn
Fundamental Concepts of AI: Understand the core principles behind artificial intelligence, including machine learning, deep learning, neural networks, and algorithms.
Machine Learning Techniques: Gain proficiency in supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques and their applications.
Deep Learning and Neural Networks: Learn the architecture of neural networks, including CNNs (Convolutional Neural Networks) and RNNs (Recurrent Neural Networks), and how to implement them.
Natural Language Processing (NLP): Explore techniques for processing and analyzing human language, enabling computers to understand, interpret, and generate human language.
AI in Practice: Apply AI techniques to real-world problems and scenarios, such as image recognition, speech recognition, and autonomous vehicles.
Ethics and AI: Discuss the ethical considerations and societal impacts of artificial intelligence and how to address bias in AI models.
